完，又抛出了第二个重磅炸弹。
“除了视频识别，接下来你和楼天城还得再分出一个人来。”
“单独去搞一个全新的分支项目。”
“什么项目？”任少卿停下笔。
“文生图。”顾屿吐出三个字。
任少卿有些意外。
“文生图？”
“用自然语言直接生成图像？”
顾屿点了点头。
“没错。我们手里现在已经掌握了庞大的文字语料。”
“接下来要把文字和图像的对齐数据管道建起来。”
“这是一个极具商业潜力的赛道。”
林溪在旁边听到这里，眼睛亮了一下。
“如果真能做到输入文字就生成高质量图片。正好呼应了刚才老钱在会上说的痛点。”
“那我们海量引擎那边的广告素材生成，就直接从文字升级到视觉层面了，这能省下多少美工和设计费啊。”
“思路是对的。”顾屿看着任少卿。
“你脑子里现在有没有什么研发方向？”
任少卿思考了片刻，习惯性地扶了一下眼镜。
“学术界现在确实在研究这个方向。”
“目前的主流是GAN。”
“也就是生成对抗网络。”
顾屿安静地听着，没有插话。
任少卿继续讲解他的构想。
“GAN的工作机制很有意思，里面有两个神经网络。”
“一个是生成器，负责制造假的图片数据。”
“另一个是判别器，负责检验这些图片是不是真的。”
“这两个网络互相博弈，生成器拼命想骗过判别器，判别器拼命想识破生成器。”
“通过这种左右互搏的方式，最后能生成非常逼真的图片。”
任少卿说得有些兴奋。
“目前圈子里所有的顶会论文，基本都在讨论GAN的改进方案。”
“如果我们要搞文生图，这也是最稳妥、见效最快的路线。”
“不行。”顾屿毫不犹豫地开口。
这两个字把任少卿准备好的长篇大论直接堵了回去。
任少卿有些发愣，呆呆地看着顾屿。
“顾董，为什么不行？”
“GAN目前是公认的最优解，连谷歌都在大力投入这个方向。”
顾屿看着任少卿有些不解的神
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