张铁柱愣了一下。
“极端工况？”
顾屿的语速并不快，每个字都咬得很清晰。
“时速一百二十公里下突然右前轮爆胎，同时侧向刮过八级大风。”
“结冰路面上单侧车轮悬空，另一侧车轮陷入深泥。”
“前车突然掉落异物，后方两米处紧跟着重型卡车，左侧车道还有电瓶车违规变道。”
顾屿停顿了一下，看着在座的年轻人。
“这种场景，你在测试场里很难复现出来。”
“在真实马路上，你根本等不来这种倒霉透顶的概率，你只能碰运气等它发生。”
“而所谓的等它发生，本质上就是拿测试员的命去试，或者等普通车主在路上用血淋淋的事故帮厂商找出系统的缺陷。”
会议室里再次陷入了安静。
窗外隐约传来园区里微弱的风声。
陈星河沉默了片刻，手指握紧了签字笔。
他很清楚顾屿说的是大实话。
自动驾驶领域一直有个绕不开的难题，叫做长尾效应。
百分之九十的日常驾驶场景很容易通过常规测试解决，但剩下的百分之十极端偶发工况，却占据了研发百分之九十的精力。
很多车企为了收集这百分之十的数据，耗费数亿资金，组建庞大的车队满世界跑，效率却低得让人发指。
“顾董，这确实是目前业界的死结。”
陈星河抬起头，声音很轻。
“这本身就是不可控的，谁也没办法在现实里安全且高频地制造极端车祸。”
“所以大家只能堆里程，靠运气去捕捉那些偶发数据。”
顾屿笑了笑。
“堆里程的成本太高了，时间也太慢了。”
“一年跑两百万公里，已经是大型车队的极限。”
“但要真正训练出一个具备高安全冗余的决策系统，至少需要几百亿公里的极端场景交互。”
李凯有些发懵。
“几百亿公里？”
“把地球赤道绕上一百万圈也没这么多啊，这得跑到猴年马月去？”
顾屿放下水杯，把目光投向了何雅与张铁柱。
“所以，为什么非要在现实世界里跑呢？”
这句话一出来，长桌旁的好几个人都抬起了头。
顾屿的声音沉稳而清晰。
“如果我们能在计算机的数
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