的方式，他做了个“请便”的手势。
测试开始。
大屏幕上，两组数据流开始同时滚动。
初始阶段，双方设备性能接近。
但随着测试脚本模拟的用户数量增加，数据流量攀升，差异开始显现。
星宇的原型基站，吞吐量曲线稳定地维持在高位，延迟波动极小，仿佛一台精密仪器在平稳运行。
而旁边环太平洋通讯的设备，吞吐量开始出现细微的锯齿状波动，延迟也偶尔有突发的尖峰。
米勒身后的一个年轻工程师忍不住低声嘀咕：“可能是信道扰动……”
沈墨华没有反驳，只是对技术副总裁点了点头。
副总裁在电脑上操作了几下，调出了底层信令交互的实时日志。
“根据日志显示，”沈墨华的目光扫过米勒团队，“当前时段并无外部强干扰。贵方设备性能波动，主要源于调度算法在负载均衡时出现了约百分之五的资源分配冲突。而我们的设备，”
他指向星宇基站那平滑的数据曲线，“采用了基于‘烛’实时预测的动态资源调度，冲突率低于百分之零点一。”
米勒的脸色微微沉了下来。
他身边的一位资深专家忍不住开口，带着明显的质疑：
“实时调度？听起来很美好。但算法的复杂性和不可解释性，是否会带来新的不稳定性？而且，这需要极高的本地算力支撑吧？”
“算法的核心是数学，数学是可解释的。”
沈墨华语气依旧平淡，却带着一种基于绝对理解的自信，
“至于算力，我们通过专用协处理器卸载了大部分预测任务，对主控单元负载增加不足百分之三。稳定性方面，我们过去十二个月在国内试验网的数据显示，因调度算法导致的网络异常事件为零。”
他示意唐薇薇将一份准备好的、经过脱敏处理的试验网稳定性报告摘要分发给对方。
测试继续进行，进入了高负载压力阶段。
模拟用户数持续增加，数据流量逼近理论峰值。
环太平洋通讯的设备，功耗表指针开始明显右偏，散热风扇的噪音也逐渐增大。
而星宇的原型基站，功耗增长曲线相对平缓，噪音控制也明显更优。
“功耗优势，主要来自于我们自主设计的射频前端架构和电源管理单元，”
沈墨华适时解释道，“在提供相同性能的前提下，能耗比提升约百分之
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