然。"
"搜乎？"李彦强问。
"不一定。也可能是供应商内部的人收了钱，也可能是竞争对手通过其他渠道渗透。"何明摇头，"但现在不是追查的时候。问题是，这台机器还能不能用？"
"能用，但有风险。"何明说，"被修改过网卡地址的机器，在网络层留下了不可控的变量。如果我们用它做缓存预热，迁移当天任何网络异常都可能被放大。"
"弃用这台，只用另一台。"炜杰说，"一台做预热，风险比用两台被动过的机器低。"
"但一台的内存容量只够预热百分之十的核心索引，不是百分之二十。"何明说，"百分之十意味着迁移后缓存重建的缺口更大，搜索降速的时间会延长到十五分钟。"
炜杰闭上眼睛，三秒钟后睁开："没有更好的选择。用一台干净的，另一台退回给供应商，要求换一台。"
"供应商说年底没库存了——"
"那就让李彦强的朋友想办法。"炜杰说，"同时，何明，你把这台有问题的机器完整拆解，每一个芯片、每一块电路板都拍照留档。等迁移完了，我们慢慢查。"
下午，何明把干净的缓存服务器接入测试环境，开始编写预热脚本。
预热的核心逻辑很简单：在迁移开始前，把生产环境中最常被访问的索引数据复制到缓存服务器。迁移完成后，用户请求直接命中预热好的缓存，避开那十分钟的重建真空期。
但何明在实际操作中发现了一个棘手的问题——预热本身需要读取生产环境的磁盘，这会产生额外的输入输出负载。如果预热速度太快，生产环境的搜索响应时间会被拖慢；如果预热速度太慢，在迁移开始前复制不完。
"需要流量控制。"何明对着屏幕自言自语，"像水龙头，拧到刚好不影响生产的流速。"
他写了一个自适应限流模块，实时监测生产环境的磁盘队列深度。当队列超过阈值，预热暂停；当队列低于阈值，预热恢复。流速被限制在一个安全的区间内，不干扰正常服务。
小陈在旁边整理核心索引的优先级列表。他把过去三十天的搜索日志导入分析程序，按查询频次排序，前百分之十的关键词涵盖了千度百分之七十的搜索流量。
"这些词大多是人名、地名、热门新闻。"小陈指着屏幕，"如果我们只预热这百分之十，迁移后的用户体验损失可以控制在最小。"
"关键词之外还有长尾查询。"何明说，"那些词
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