ig网络，既是为了方便汤佳怡使用VR设备，也有“贴身”观察收集数据的考虑，实验室搭建的拟真环境毕竟有些理想化，索性直接研究真实环境。
在无线通信技术领域，马竞有着其他研究者所不具有的优势，在完成半电子人改造后，他的皮肤就有了自如收发电磁波的异能，虽然不能穿上紧身衣去当“电磁侠”，客串起信息收集者和通讯研究者却也是棒棒哒。别人用个设备还要申请排队，有些设备还需要重新设计等待制造，在他这里却不需要如此，更可以24小时霸占设备收集数据，自然更容易出成果。
在大手笔组网之后，马竞带领的研究团队很快就拿出两样基于WiGig载波的黑科技，分别是无线人头识别，以及无线手势感应技术。
载波频率30-300GHz的毫米波雷达很早就被出现在军用设备上，比如导弹末端导引头、武装直升机头上的大疙瘩，后来又逐渐出现在高端汽车上。它体积小巧、不受天气和环境光线影响，越来越受到无人驾驶方案商的青睐。
马竞他们目前在做的，就是把毫米波雷达的概念和WiGig/WiFi技术结合起来，利用载波实现近距离雷达成像。60GHz载波波长5毫米，碰到人体时会发生反射和衍射，通过分析收到的电磁信号，就可以逆推出其碰到/经过的障碍物大概形状，从而实现对使用者的感知。
5毫米的波长还是有些大，并不能通过它得到高精度的形状信息，只能因陋就简用低精度信息完成识别。还好的是，他们只要做到区分此头非彼头、看清手指屈伸就算合格，在蜜蜂超算以及不断演进的深度学习技术的帮助下，很快有了现在的成果。
马竞能够闭着眼睛“看见”跑过来的四小吃货，准确抓住伸过来的小手、轻易揪住凑过来的小耳朵，就是这两个技术的功劳。现在的问题是人体识别精度还不够高，区分芝芝和饼干很容易，区分饼干和麻糖却有些难。
这还只是基因不同的同胞兄弟，要是碰到长相基本相同的同卵双胞胎，系统铁定抓瞎。唯一值得安慰的是，这种识别技术不需要专门启动传感器，能耗比人脸识别/虹膜识别要低。
手势识别倒是没有这样的困扰，现在已经可以识别全部的手语手势，日常的点划勾抹更是不在话下。可惜他们已经失去先机，进度已经落后于其他研究毫米波手势识别的团队，比如GoogleProjectSoli，人家已经拿出了演示原型，早早占下第一。
第二名不但容易被遗忘，还容易被攻击
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