尤其是在基层医院中，人工智能软件可以算得上是年轻医生的“半个指导老师”。
三年心血一场临床试验给出答案
从207年开始，汇医慧影就正式对骨折X射线辅助诊断软件立项，目标是建立基于深度学习算法，实现手部、足部、腕关节、肩关节、髋关节、踝关节、股骨、胯关节、盆骨、尺桡骨、胫腓骨等区域的骨折全自动识别，快速判断X射线中是否存在骨折，辅助影像科医生降低骨折漏诊率，帮助临床医生对骨折患者的及时治疗。
汇医慧影联合创始人≈ap;郭娜女士表示，国内此前尚无一款类似产品上市销售，是因为骨折检测类产品的临床试验非常复杂，对算法的表现提出了更高的要求。
为此，在上市前，汇医慧影与天津市人民医院开展了关于骨折X射线辅助诊断软件的一项临床试验，旨在评估这一新技术辅助低年资医生诊断四肢骨折区域的准确性。
天津市人民医院放射科刘学焕博士向“医学界”介绍，此次临床试验在4家三级甲等医院随机抽取207至20年期间拍摄的数百张四肢X线平片，其中骨折和无骨折的X线平片各半。设置低年资医生单独阅片和联合AI软件辅助阅片两组进行比较，判断该软件的效用。
“在参与试验的0位医生中，5名医生先单独阅片，逐一对所有X线平片进行诊断，而后联合AI软件再次进行诊断。而另外5名医生的流程则正好相反，先联合AI软件进行诊断，随后再单独诊断。”刘博士介绍：“为保证研究准确性，我们设置了记忆消除期，规定两次阅片需间隔个月以上，避免阅片记忆残留影响试验结果。”
而最终的数据显示，低年资医生单独阅片的准确率为7.5%，而联合AI软件阅片的准确率达到了9.%。
对于这一结果，刘博士推断，在基层医院，联合AI软件阅片会带来更大的准确率涨幅。
“我们医院即便是低年资的放射科医生，学历也都达到硕士以上，他们在学校和规培学习期间已经接受了良好、系统的专业化训练。”刘博士说，“而对于基层医院的年轻放射科医生来说，他们日常工作中见到的病例相对较少，接受培训的机会也更少，导致专业水平相对较低。这一AI软件的应用，更能够帮助基层医院放射科提高诊断准确水平。”
天津市人民医院院长刘筠向“医学界”介绍：“X线设备是医疗行业中普及度最高的，但是越往基层，对应的影像专业人才越是缺乏。而类似汇医慧影DR辅助诊断
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