“不可能不动。”张远摇头，“这种体量的账户都有自动化提醒，除非——”
“系统没响。”陈帆轻声说，“他们的监控模块漏掉了这条公告。”
李阳迅速检索该券商近期公开信息，发现其IT部门上周刚发布通知，称正在进行内部交易系统升级，部分非核心功能暂时降级运行。
“也就是说。”张远喃喃，“他们明明有预警机制，但关键时刻断了。”
“不是机制问题。”陈帆指着数据流中的抓取时间，“我们的系统是在五点四十三分捕获公告，而他们内部系统直到八点十五分才标记‘待处理’。中间两个多小时空白。”
“人工审核卡住了。”李阳明白过来，“自动采集到了，但审批流程太长，等层层上报，已经错过窗口。”
房间里安静了几秒。
“信息差真能吃人。”李阳低声说。
陈帆依旧盯着屏幕。他知道，这笔交易本身并不复杂，甚至谈不上技术难度。真正决定胜负的，是响应速度、判断依据和执行链条的完整性。他们赢的不是知识，而是流程。
他调出系统架构图，在“事件驱动层”新增一个子模块，命名为“强赎识别引擎”。设定规则如下：每日收盘后自动扫描所有存续转债，对比股价与转股价比例，一旦满足“十五个交易日超130%”条件，提前五天生成关注名单；进入最后三个交易日时，自动提升预警级别，并锁定相关持仓。
“以后这类事不能再靠人盯。”他说，“必须机器主动找出来。”
李阳点头，开始编写规则脚本。张远则整理本次操作的时间轴，准备归档进团队应急手册。
“其实最危险的不是不知道。”张远忽然开口，“是以为自己知道。”
“什么意思？”
“你看那个券商。”他指着日志里的账户编号，“他们肯定有预案，也有系统，甚至比我们还专业。但他们相信流程会自动运转，结果偏偏就在最不该断的地方断了。”
陈帆没说话，只是将“邯钢转债”的全部操作记录标记为“高优先级复盘案例”，并设置每月自动提醒一次。
时间接近中午，服务器风扇依旧低鸣运转。主屏左侧，可转债监控列表持续刷新，几十只品种按剩余期限排序排列。其中一只能源类转债突然跃入预警区，系统自动标红，提示其正股价格已连续十二日站上转股价130%阈值。
陈帆的目光移了过去。
“怎么了？”李
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