就做好了。
接下来，依葫芦画瓢，陆续推出模拟城市、模拟电子、模拟商业、模拟医院、模拟大厨…
等数据积累到一定程度，复刻数据，构造‘平行虚拟世界’，再进行推演，形成无数个平行虚拟世界，也就相当于，一个事件的未来走向，将有无数个可能。
基于此，当某个事件发生时，你选择一个结果，然后按照ai提供的过程，你也就可以实现‘最初选择的结果’。
犹如中午了，你想吃蛋炒饭，加三个鸡蛋，鸡蛋炒的狠一点。
现在的ai，只提供食材清单和烹饪方法。
未来ai却可以结合灶火大小、炒锅类型、翻炒次数、放置食材的先后顺序，给你提示：
“你买的玉米粒不是三元即食，味道不好。”
“你买的火腿不是三元无淀粉，不健康。”
“你切的胡萝卜丁太大了。”
“你黄瓜蔫了…”
“调小火，鸡蛋快糊了。”
“盛出炒蛋，热锅凉油，炒大米…”
“你白加多了，会太甜。”
“你食盐加多了，会很咸。”
终于，你在未来ai的指导下，手忙脚乱的做出一份狗都不吃的蛋炒饭。
未来ai：“不是我不行，是你手不听指挥啊，否则肯定可以做出你最爱吃的蛋炒饭。”
当然，这只是一个例子。
总的来说，推出一系列模拟游戏，是为了构造虚拟世界大模型。
当虚拟世界大模型成熟，与现实相似度达到30％，甚至50％，许多现实中无法复刻的事件，比如空难、海难，也就可以提前获得30％～50％的结果，进而找到解决办法，并借助最优解，降低伤亡。
再就是。
虚拟世界中的智能npc，不再是游戏假人，而是ai数据人。
假设把ai假人系统移植给现实机器人，机器人依旧是机器人，没脑子，只会执行指令。
假设把ai数字人系统移植给现实机器人，机器人基本就活了，虽然比不上黑客帝国，它却可以独立执行任务。
比如来到一个陌生环境，它无需指令，就知道自身处境，然后根据环境选择藏匿，或选择探查地图，或选择建造基地。
这样一来，它可以长期独立自主的在太空轨道，搭建核动力空天飞机起降平台。
它可以长期独立自主的在月表取样、挖矿、往返运输、
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